자세한 면접후기나, 과제는 보안 상 남길수가 없고, 간단하게 받았던 피드백 두가지만 정리하고자 한다.
- pytorch 학습 과정에서의 overfitting 고려
여러번의 epoch을 돌리는 동안 overfitting이 발생할 수 있다.
다 돌린다음에 검증하지 말고, 검증 결과를 도중에 정리하는 방식으로 모델을 만들 수 있을 것이다.
(validation error를 저장해서 사용하는 방식)
- ReLU 사용시, 반드시 scaling을 실시하자!
오늘도 크게 두 가지를 배웠다.! 아주 의미있는 면접, 그리고 도전적인 과제 기간이었다.
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