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[DevCourse] 0506 TIL 오늘 세션을 통해, 시각화에 대해 추가적인 팁을 습득 완료. - 제목을 잊지 말자 - 공식문서 참고하자 - 컬러는 3종류가 있다.! O Sequential : 연속형 자료에 사용하는 컬러 O Categorical : 범주형 자료에 사용하는 컬러 O Diverging : 비교를 위해 사용하는 컬러 2021. 5. 6.
[DevCourse] (05/05) Interenet, Web, REST API (사실은 웹에 대한 지식이 전무하고 Flask, Django에 대해 너무 걱정되어서 좀 미리 시작했다..) 1. 인터넷이란? 전 세계 컴퓨터를 하나로 합치는 거대한 통신망 2. 웹이란? 인터넷에 연결된 사용자들이 정보를 공유할 수 있는 공간 웹에 있는 각각의 정보를 웹페이지, 웹페이지의 집합을 웹사이트라고 한다. 3. 웹의 동작 방식. 웹은 클라이언트와 서버 사이의 소통이다. 1. Client는 Server에 정보를 요청한다. (Request) 2. Server는 요청 받은 정보에 대해 처리한다. 3. Server는 Client에게 요청에 대해 응답한다. (Response) 하지만 이 방법이 서로 틀리면 유감, 그래서 하나의 일괄된 규칙을 준다.. 이를 HTTP라고 한다. 즉 요청은 HTTP Reques.. 2021. 5. 5.
[Python] 백준 7562 - 나이트의 여행 문제출처 : www.acmicpc.net/problem/7562 7562번: 나이트의 이동 체스판 위에 한 나이트가 놓여져 있다. 나이트가 한 번에 이동할 수 있는 칸은 아래 그림에 나와있다. 나이트가 이동하려고 하는 칸이 주어진다. 나이트는 몇 번 움직이면 이 칸으로 이동할 수 www.acmicpc.net 알고리즘 일반적인 bfs문제이다. 다만, 최소값을 항상 유지시켜야함에 주의하자. 이미 최소 스텝이 아니었으면 최소가 아니니까. deque를 쓸 경우 왼쪽부터 빼야, 최소에서 최소를 시도할수가 있다. popleft를 해줘야 한다. 따라서, visited를 만드는 것이 아니라 보드판 자체를 visited로 사용하는 것이 중요 포인트. 시작점이 0으로 시작하므로 -1을 default값으로 설정하여 풀었다... 2021. 5. 4.
[DS] Numpy and Pytorch 기본연산 참고자료 [1] 프로그래머스 DevCourse 인공지능과정 [2] wikidocs.net/52460 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net Tensor? 간단하게, 2차원에서 행렬이 3, 4차원이 되면 Tensor라고 생각하면 편하다. 즉 텐서 = 다차원 행렬이다. 1,2차원 배열이나 행렬도 텐서라고 부르는 경우도 많다. 예시) 2차원의 Tensor : (Batch Size) * (dimension) 3차원의 Tensor : (Batch Size) * (Width/length) * (Height/dim) Numpy의 사용 github.com/SeongwonTak/-KDT-_AI_2_Notes/blob/main/Linalg/0503_Numpy_Note.ipynb Seong.. 2021. 5. 3.
[DevCourse] 0503 Git 요약 매번 그냥 colab으로만 싸올렸던 Github에 대한 강의가 있어 해당 내용을 정리해보았다... Git 명령어 요약 git init - git 시작 git add example.py -> commit하기 위한 file add git commit -m "add example.py" -> example.py를 추가하는 명령어를 commit한다. git log - commit 이력 확인, branch Head확인에도 씀 git branch -v 현재 브랜치 확인 git branch (이름) 새 branch 생성 git checkout (branch이름) branch 이동 git commit -m "modified example.py" 파일 변경시의 commit git merge (branch이름) 현재 작업.. 2021. 5. 3.
[Math] Entropy 프로그래머스 Week 3 Day 1 내용 정리 엔트로피 자기 정보(Self Information) 확률이 높은 사건은 정보가 많지 않고, 확률이 낮은 사건이 정보가 많다 또한, 두 개의 독립적인 사건이 일어날 경우 정보량은 두 사건을 합친 것이 될 것이다. 이러한 두 가지 발상에서, 확률에 대한 정보량을 수식으로 표현하게 되었는데, 이를 자기 정보라고 한다. 수식으로는 다음과 같이 표현된다. (참고. 밑이 2인 경우는 단위가 bit이며, 다른 밑을 사용하는 경우도 존재한다) 엔트로피 엔트로피란, 확률변수 X에 대해, 가능한 사건들에 대한 자기 정보의 평균을 뜻한다. 즉 확률변수가 가지는 정보량의 값이 된다. 식으로 표현하면 다음과 같다. 엔트로피는, 사건이 일어날 확률이 균등할 경우 가장 큰 값을 가지며.. 2021. 5. 1.

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